MLA
通过潜在表示压缩键值缓存，降低长上下文推理的显存与带宽压力。
R1 全面就绪
探索认知未至之境
探索认知未至之境
DeepSeek 官方入口
在 DeepSeek网页版 发起任务，经 API 开放平台连接业务，再由 Harness 固定测试集、版本和指标。桥面承载正文，桥头堡给出入口，所有关键路径都能直接抵达。
DEEPSEEK_REASONING_CONSOLE.SH
SPAN // 128K显式思维链已闭环
STRUCTURAL LOAD
四根技术主梁
从注意力结构、训练方式、专家路由到长上下文，构成复杂任务的承重体系。
纯强化学习
在可验证任务中学习推理、复核和纠错路径，而不止生成单步答案。
256 专家 MoE
按 Token 路由到不同专家，让模型容量与单次推断开销分离规划。
128K 上下文
承载长文档、仓库级代码和连续会话，保留更完整的任务线索。
TRAFFIC LANES
六条高强度任务车道
每个场景先定义输入、边界与验收条件，再开始推理。
代码重构
分析依赖、拆分模块、定位风险并补齐测试。
奥数证明
拆解命题和引理，逐步验证必要条件。
并购审查
从长篇材料提取义务、冲突与交易边界。
量化回测
将假设转成指标、约束、代码和偏差记录。
Agent
规划工具调用，保存状态并处理失败重试。
离线部署
按显存、吞吐和隐私要求选择运行方案。
ACCESS SPAN
三步跨过接入桥
创建凭据
在服务端安全保存访问凭据，不写入浏览器源码。
选择模型
依据难度、上下文、延迟和预算规划调用。
记录评测
保存版本、测试集和指标，使结果可复现。
BRIDGEHEAD PORTALS
三个桥头堡入口
临时对话走网页端，系统集成走 API，质量验收走 Harness。
网页版CHAT / ZERO INSTALL
APIBUILD / INTEGRATE
HarnessEVAL / REPRODUCE
99.8%演示任务完成率
¥0.14演示缓存样本
128K长上下文窗口
60+压测样本 QPS
$ harness run \
--suite reasoning-cn \
--metrics accuracy,latency,cost
[span 01] input locked
[span 42] revision found
[span 60] report sealed
PASS accuracy: 0.998LOAD TEST
Harness 是验桥，不是装饰
固定输入和版本
保存数据、提示、采样参数与模型标识，避免结果漂移后无法解释。
同时看质量与成本
将准确率、人工复核、时延和 Token 成本放入同一份记录。
FAQ
桥面通行问答
DeepSeek网页版入口需要安装吗？
不需要。本地页面可直接打开演示工作区；正式上线后按实际服务地址配置入口。
API 接入前先检查什么？
先确认数据边界、鉴权、超时、重试、日志脱敏与预算。
Harness 适合哪些任务？
适合有固定输入与验收标准的代码、数学、抽取、Agent 和长文档任务。
如何选择模型？
复杂推理关注正确率；通用高频任务关注吞吐；离线场景按设备资源选择尺寸。